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▲历练大模子或使好意思国大公司用水量激增。图/IC photo
自客岁底ChatGPT（一款聊天机器东说念主步履）橫空出世后，在全球很快掀翻了生成式东说念主工智能（AI）的研发高涨。与此同期，AI本领篡改的资源铺张代价当场也激发畴前温暖。
据《环球时报》报说念，谷歌2023年环境敷陈泄露，该公司客岁用水量同比增长20%，达到56亿加仑（约合212亿升），近乎不错填满1.5个西湖。微软客岁全年用水量同比增长34%，接近17亿加仑，约莫相配于2500个奥运会泳池总蓄水量。科技巨头用水量激增的主要原因是生成式东说念主工智能（AI）“吃水惊东说念主”。
其实谷歌和微软的环境敷陈在本年7月和9月就已发布。而在更早一些时辰，加州大学河边分校、卡罗拉多大学、得克萨斯大学等高校商榷东说念主员的预支印论文就已发现，为数据大模子散热所需的耗水量远远提高东说念主们的思象。
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荫藏在AI背后的“巨洪流萍踪”
2022年谷歌发布的环境敷陈就泄露，谷歌旗下的28个数据中心在2021年共消耗了176亿升水，其中好像从淡水中提真金不怕火，平均每个数据中心消耗约82万东说念主一年的用水量。
欧洲杯网络直播主持人而最新环境敷陈泄露，2022年耗水数字加多到了212亿升。这一数字相配于全球每天用水量的四分之一。在谷歌2022年消耗的212亿升水中，约莫197亿升水用于做事器群散热。
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微软的用水量上升比谷歌还快。仅2022年7月，也等于OpenAI晓示完成GPT-4培训的前一个月，微软向爱荷华州数据中心的做事器集群泵入了约合4353万升的水，铺张了当地约6%的总用水量。
得克萨斯大学的一份商榷指出，微软数据中心光是历练ChatGPT上一代GPT-3，15天就用掉快要70万升的水，雷同的水量不错分娩370辆飞奔轿车，换算下来，用户与ChatGPT对话25至50个问题，就等于消耗了500毫升的水。
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不错思象，由于GPT-4算力更渊博，用水量也会进一步上升。
东说念主们把在分娩和消费活动中产生的温室气体排放鸠集称作“碳萍踪”，如今减少“碳萍踪”已是不少企业和个东说念主的自愿行径。可是，关于AI研发中产生的“水萍踪”还了解有限。跟着AI篡改，荫藏在AI背后的“巨洪流萍踪”，今后例必会成为一个紧要的挑战。
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科技业布局与极点天气加重“水矛盾”
现在全球30%以上的数据中心设在好意思国，当然，好意思国科技公司濒临的AI“吃水”问题尤其严重。这是好意思国高技术产业离别花样的例必后果。
沙巴捕鱼好意思国高技术产业多聚合于西部，AI研发亦然如斯。但好意思国西部频年干旱情况严重：2021年好意思国西部资历了“热穹顶”带来的极点高温，2022年好意思国西部95%的地点碰到极点干旱，2023年好意思国温情部门干脆晓示，好意思国西部濒临1200年来最严重的干旱情况。AI与东说念主争水的矛盾由此愈加突显。
像亚利桑那这种巨型仙东说念主掌滋长浩荡的地点，等于好意思国大型科技公司的喜欢之地。谷歌、Meta、苹果齐在这里设立数据中心，激发当地各人动怒，甚而让白宫不得不介入。本年4月，拜登政府建议建议，由联邦政府出头，削减亚利桑那、加利福尼亚和内华达州从不断萎缩的科罗拉多河的打水量。
皇冠代理登1租用关于应付AI与东说念主争水的问题，好意思国大型科技公司也建议了一些行径运筹帷幄。谷歌、微软、Meta齐已容或到2030年杀青“水资源正效益”的观念，即回馈给社区的水资源将提高公司的用水量。
但至少到现在，这些公司的奋勉还未获得多大见效。有的大型科技公司因为在环境敷陈中渲染我方奋勉的部分而冷落“水萍踪”等问题，还被质问是在“漂绿”。
本体上更大的问题不是“漂绿”，而是好意思国大型科技公司会不会把AI“吃水”问题滚动到其他国度。
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谁为AI耗水买单将成紧要课题
跟着AI耗水问题趋于严峻，这两年，好意思国大型科技公司也开动尝试用访佛滚动“碳排放”的花样贬责AI耗水问题。
微软曾尝试部署海下数据中心，Meta则把数据中心建到了北极圈近邻，谷歌则在智利设立过数据中心。但这么作念并不行贬责水资源透支问题，还会激发其他矛盾。
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本年头，谷歌晓示在乌拉圭南部建立数据中心，用水班师取自全球饮用水系统，就激发当地的激烈抗议。微软在智利基利库拉的数据中心样式也激发了当地东说念主的抗议。
中国台湾地区因为有14条集结好意思国、中东等地的深海电缆，也成为好意思国科技公司的观念地。据台媒报说念，客岁亚马逊在台建立了微型数据中心，谷歌则在扩建大型数据中心，微软在桃园建的数据中心来岁1月完工，可是台湾地区于今莫得效水量监测开发。
有分析东说念主士以为，好意思国大型科技公司国外建数据中心的作念法，可能会影响当地民生利益，相配于“数据殖民”。
www.juixu.com跟着AI本领研发不断升级，与东说念主争水的情况还会加重，甚而可能激发主权之争。AI耗水的问题，异日就怕会上升到政府间策画、磋议的新阶段。
虽然，AI耗水不仅是好意思国大型科技公司的问题，亦然共性问题。戒指本年5月末，中国参数在10亿边界以上的大模子已发布79个，正在向“百模”级别迈进。有统计数据泄露，中国数据大模子用水量已占到工业总用水量的27%。建立数据大模子用水国标，同期争取减少AI“水萍踪”的国际讲话权，依然近在眉睫。
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